>pytorch 命令
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对学习率的调整：PyTorch学习之六个学习率调整策略 - Shaw_喆宇 - 博客园 (cnblogs.com) 常用且比较有效的是等间隔调整学习率
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Pytorch是一个十分强大的深度学习领域框架，Pytorch的强大并不仅局限于自身的易用性，更在于开源社区围绕Pytorch所产生的一系列工具包（一般是Python package）和程序，这些强大的工具包极大的方便了Pytorch在特定领域的使用。比如对于计算机视觉，有TorchVision、TorchViedo等用于图片和视频处理；对于自然语言处理，有torchtext；对于图卷积网络，有Pytorch Geometric......。这里只是举例，每个领域还有很多优秀的工具包供社区使用。这些工具包共同构成了PyTorch的生态(EcoSystem)。
1.torchvison
PyT...
资源分享 | PyTea：不用运行代码，静态分析pytorch模型的错误
前言
本文介绍一个Pytorch模型的静态分析器 PyTea，它不需要运行代码，即可在几秒钟之内扫描分析出模型中的张量形状错误。文末附使用方法。
本文转载自机器之心
编辑：CV技术指南
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张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一。由于神经网络训练成本较高且耗时，在执行代码之前运行静态分析，要比执行然后发现错误快上很多。
由于静态分析是在不运行代码的前提下进行的，因此可以帮助软件开发人员、质量保证人员查找代码中存在的结构性错误...
安装完Anaconda后，也配好了框架的环境，接下来就需要在pycharm里面写代码了。
Anaconda里面的一些命令
1.新建环境，pytorch 是自己命的名（新建虚拟环境）
conda create -n pytorch python=3.8
2.看conda 环境中，新建的 pytorch 环境（查看所有环境）
conda info --envs
3.在 pytorch 环境中，安装 PyTorch，使用如下指令，进入 pytorch 环境
（激活虚拟环境）
conda activate pytorch
4.删除虚拟环境
conda remove -n myen...
1.安装pytorch如果不需要gpu上运行的话，直接安装anaconda（不用安装cuda,cuDNN）
Anaconda 下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution
直接可以下载 64 位，python 3.9版本的：
（1）、安装步骤：
（2、）配置环境变量：
（3）测试是否安成功：
win+R, cmd
先不着急创建虚拟环境，从开始搜索Anaconda Navigator ，点击打开Anaconda Navigator，启动一下jupyter Notebook 看能不能进入网页
（4）、在anaconda中创...
centos7(无gpu)下安装anaconda以及pytorch
安装anaconda命令
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
执行
bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
安装完成
安装完你就已经在anaconda环境里了
创建环境(下面的pytorch是环境名称)
conda create -n pytorch python=3.9
输入conda info —envs查看已有的环境
输入conda activate pytorch进入环境
安装pytorch以及torchvision命令
pip inst...
1.下载Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh并运行如下命令，按提示操作完成后退出、重进命令行。
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
2.创建新环境，命令中的yourEnv指新创建的虚拟环境的名字，可自己命名。
conda create --name yourEnv python=3.7
3.进入（或激活）所创建的虚拟环境。备注：除自己创建外，默认或自带的虚拟环境叫做base。
source activate yourEnv
4.进入PyTorch获取命令，然后执行。
conda install pytorch to...
官网链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
食用方法：注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。（高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda）
例如：你需要 1.7.0 的 pytorch，那么 cuda 只能 11.0 及以下。官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。
PyTorch 版本
CUDA 环境
0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)
9.2
1.2.0、1.1.0、1.0...
windows下cuda、cudnn以及pytorch的安装
一.在anaconda下配置cuda、cudnn以及pytorch环境
1.打开Anaconda Prompt，输入
conda create -n pytorch python=3.8 （这里环境名字命名为pytorch）
2.激活环境
activate pytorch
3.查看自己电脑显卡驱动版本，以...
深度学习环境之Pytorch和torch_Geometric的搭建
1. Pytorch 和 PyG
Pytorch和PyG是深度学习的python环境，后者用于图处理。其主要特点如下：
①需要与cuda（NVIDIA）配合，必须先装载cuda。
②cuda,pytorch,pytorch_geometric三者之间版本依赖精密，必须属于同一套版本。
其安装顺序即 cuda > pytorch > PyG
③其不能通过pycharm进行package安装，必须先安装在环境中，再由pycharm关联使用该环境。
④推荐使用anoconda创立环境并下载如上两包。
2. 配置步骤
2.1 cuda的安装
CUDA(Compute Unified De...
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