连续随机变量-概率密度函数

PDF

(连续随机变量 ? 的概率分布一般用概率密度函数( Probability Density Function , PDF )p(x) 来描述。)
(int_{-infty}^{+infty}p(x)dx=1)

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预览PDF【react-pdf】插件的使用(一)

1.安装并引入react-pdf
npm i react-pdf --save
import { Document, Page, pdfjs } from 'react-pdf';

pdfjs.GlobalWorkerOptions.workerSrc = 'pdf.worker.min.js';   //1.解决报错

Uncaught SyntaxError: Une...

PRML-第2章 概率分布 总结

一些记号
\(D=\{x_1,...,x_N\}\)
观测数据集

2.1 二元变量-伯努利分布
伯努利概率分布为:(x只能取0或1,取1的概率是\(\mu,p(x = 1|\mu) = \mu\))
\[Bern(x|\mu) = \mu^x(1-\mu)^{1 - x} \tag{2.2}
\]
均值
\(E[x]=\mu \tag{2.3}\)

方差
\(var[x]=\mu(1-\m...

机器学习中的数学——概率论

概率论: 随机事件、统计量、常见分布、基本定理

@目录随机变量定义随机变量的数字特征 概率分布随机变量数字特征 期望离散类型期望:连续型随机变量的期望:随机变量函数的数学期望:随机变量的方差协方差
参考资料:百度文档
随机变量定义

若对随机试验的每一种可能结果 \(\omega\) \(\in\) \(\Omega\) 都有一个唯一的实数 \(\xi\)(\(\omega\)) 与之对应,...

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Ch 02 - 连续信号的时域分析
卷积
x(t) --- h(t) --> y(t)

\[f_1(t)*f_2(t)=\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(\tau)f_2(t-\tau){\rm d}\tau
\]代数性质

交换律

结合律

分配律

微分:\((\frac{{\rm d}}{{\rm d}t}f_1(t))*f_2(t)=\frac{{...

C++ pass function via <functional> function and invoke via function address

#include <iostream>
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int callFunction55(int x, int y, function<int(int, int)> func);
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int sum57(int x, int y);
int multiply58(...

文章标题:连续随机变量-概率密度函数
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